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AI“新秀”Manus评论两极分化,业内人士建议“让子弹飞一会”到底是什么回事

   更新时间: 2025-03-09 12:03  发布时间: 2天前   3630
核心提示:AI圈又炸裂了,3月6日,一个名为Manus的AI Agent(智能体)在科技媒体圈里横空出世,并被称之为AI Agent的“GPT时刻”。Manus采用的是邀请体验机制,由于数额有限,很快出现了二手交易平台上邀请码价格开价超5万的现象。但经过一天的时间,对于Manus的评论开始出现两极。有人批评公司“以邀请

AI圈又炸裂了,3月6日,一个名为Manus的AI Agent(智能体)在科技媒体圈里横空出世,并被称之为AI Agent的“GPT时刻”。Manus采用的是邀请体验机制,由于数额有限,很快出现了二手交易平台上邀请码价格开价超5万的现象。但经过一天的时间,对于Manus的评论开始出现两极。有人批评公司“以邀请码为噱头,营销味太重”,但也有人为Manus的局部创新点赞。鉴于目前用上Manus的人还是少数,业内人士认为,还是“让子弹飞一会”吧。

是个“有趣的创新产品思路”

值得一提的是,Manus这次的出场方式非常“GPT”,它采用和OpenAI新品发布类似的方式,一段4分钟的视频介绍了这款AI Agent的功能。

在Manus AI的介绍视频中,Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超表示,当其他人工智能只是在产生想法时,Manus交付成果。

Manus可以筛选简历、挑选房产和分析股票,即使用户关闭设备,Manus依然可以在云上继续工作,并在完成后提供结果。在筛选简历案例中,Manus可以解压文件、逐页浏览每份简历、在文件中记录重要信息、在云中异步工作,用户可以随时关闭电脑,一切任务完成后Manus再通知用户。

在评估通用人工智能助手解决现实问题的GAIA基准中,Manus在三个难度级别中全部超越了OpenAl在今年2月上线的DeepResearch。

“感觉好多人都快失业了。”Hugging Face研究工程师赵浩君看到筛选简历的案例后表示,能提高一点效率,就会少很多岗位。他认为Manus的可视化效果惊艳,只要深耕一个领域,智能体都能有不错效果,但通用性目前很难实现。

Manus让大众体验到调用多种工具的智能体小助手,快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰认为,Manus是个“有趣的创新产品思路”。随着底层大模型模块化串联,API和开源变得方便、便宜,产品层创新就会提速,涌现出更多有想法的、面向C端的工具箱。他表示,产品创新追求用户逻辑,Manus不像底层技术DeepSeek那样难实现,面对Manus的爆火,也要让子弹再飞一会儿。

远未达到DeepSeek的创新水平

此外,获得了邀请码并参与了Manus评测的人员们认为,Manus在信息搜集和整理方面表现出色,但在复杂任务和交互性方面仍有改进空间。在评测过程中,参与者也遇到了访问需要登录的网站受阻、系统负载过高导致任务失败或速度缓慢、生成的游戏无法交互等问题。

参与者普遍认为,Manus产品仍处于早期阶段,需要不断优化和改进。Manus强调智能体的自主性,中国AI团队在模型训练和产品创新方面表现出色,但竞争激烈。

“Manus原本就是其团队来展示产品理念和阶段性研究成果的一个Demo”,一位从事AI产品测评的人士表示,他虽然有了邀请码,但由于服务器压力无法登录,他告诉澎湃科技,虽然自己没有测试,但是他已经了解,Manus使用过程中的时间较长,从十几分钟到半小时不等。他认为Manus产品体验确实有创新,但技术创新没有太大跨度,并非智能体的“DeepSeek时刻”。目前, Manus的争议较大,评价出现了两极分化,功能被夸大,一些头部营销号带节奏、蹭流量。

有网友甚至表示“这一批AI,最累的就是自媒体博主们”。国内明星大模型企业管理层告诉澎湃科技,头部营销号带节奏严重透支国内民众对AI行业的信任。这波能活下来的AI企业都是靠技术驱动。PR(公共关系)驱动的企业是浪费各种社会资源。他呼吁行业要脚踏实地,戒掉浮躁,“跟美国友商相比,我们的资源很少,要用在支持脚踏实地的企业上,不能资源错配,不能劣币驱逐良币。”

猎豹移动董事长兼CEO傅盛表示,Manus完全不同于DeepSeek,其本质是用工程代码实现通用智能体,“这是很难的,如果能够穷举,就不用大语言模型了,专家系统早就被证明无法实现真正的智能化。”

北京智源人工智能研究院此前预测,2025年更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态,进一步深入工作与生活场景,成为大模型产品落地的重要应用形态。从更强调产品概念的Agent,到更强调应用智能程度的Agentic AI,2025年将看到更多智能化程度更高、对业务流程理解更深的多智能体系统在应用侧落地。北京智源人工智能研究院行业研究组负责人倪贤豪表示,AI应用已经接近大规模爆发的前夜,国内外趋势一致,AI应用成熟度有所提升,“以前更多强调agnet要做得非常产品化、端到端,能够应用得非常成熟,但今年大家的思路转变过来,更多是要让它们被用起来。”

 
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